Data Scientist Optimierung Maschinen und Anlagen (all genders)

• Analyse von Maschinendaten und Erstellung von Vorhersage-Modellen für den Verschleiß von Maschinenkomponenten
• Mitwirkung an der Identifikation geeigneter Anlagen und Komponenten zur Datenanalyse von Verschleiß-bedingten Ausfällen
• Aufbau eines ganzheitlichen Maschinenverständnisses in Zusammenarbeit mit den Technikern der Fachabteilungen
• Verarbeitung und Bereinigung von Datensätzen aus Fertigungsanlagen sowie Zusammenführung/Anreicherung mit weiteren Datenquellen
• Daten-unterstützte Optimierung/Schwachstellen-Analyse von Anlagenkomponenten
• Auswahl, Implementierung und Evaluierung von Modellen zur Identifikation Verschleiß-basierter Trends und Mustern aus Maschinendaten
• Validierung und Visualisierung der Ergebnisse
• Mitwirkung bei der Schaffung von Strukturen und Werkzeugen im Anlagenservice zur nachhaltigen Verankerung datengetriebener Ansätze

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Theoretisches und praktisches Verständnis von verschiedenen Analysemethoden der modernen statistischen Modellierung und des maschinellen Lernens
• Erste Erfahrungen in Datenanalyse-Projekten und der Erstellung von Machine Learning (ML)-Modellen, wünschenswerterweise im Umfeld von Werkzeugmaschinen (Predictive Maintenance und/oder Predictive Quality)
• Vertiefte Kenntnisse in Python, ggf. auch schon in relevanten ML-Bibliotheken
• Vorzugsweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und dem Einsatz von ETL-Tools
• Gute Englischkenntnisse
• Spaß an der interdisziplinären Zusammenarbeit

• Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld und weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
• Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungs-programme
• EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
• Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
• E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze 
• Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
• Betriebsgastronomie und Barista Bar
• Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events

Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein. 

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