Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
Benefits
Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.
Unser Team in München sucht Dich:
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt.
Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern.
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
- München
- befristet
- Vollzeit
STARKE AUFGABEN
- Einarbeitung in das bei der MTU verwendete Vorgehen für Engine Trend Monitoring (ETM)
- Im Rahmen des Praktikums beschäftigen Sie sich mit Themen aus den fol-genden Bereichen:
- Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning Modelle und Ver-fahren in Python
- Visualisierung von FFD und Ergebnisse aus Machine-Learning Verfahren
- Performanzsteigerung und Optimierung bestehender Algorithmen
- Qualitätssicherung der Machine-Learning Modelle und Verfahren
- Selbständige Bewertung, Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
BESTE VORAUSSETZUNGEN
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Programmiererfahrung mit Python und Kenntnisse in Machine-Learning
- Grundkenntnisse im Bereich Thermodynamik, insbesondere von Flugtrieb-werken von Vorteil
- Strukturiertes, analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.
AUSGEZEICHNETES UMFELD
- Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
- Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
- Mentoring und individuelle Betreuung
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
- Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
- Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
STARTKLAR?
Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.
Wir freuen uns auf Dich!
Mehr zum Job
| Beschäftigungsart | Befristete Anstellung |
|---|---|
| Arbeitszeit | Vollzeit |
| Arbeitsort |
Dachauer Str. 665,
80995
München
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