10000 Jobs in Dachau

Ausbildung zum Kaufmann/frau im Groß- und Außenhandelsmanagement (m/w/d) 2023
Konrad Autoteile GmbH
Bayern - Karlsfeld
5 km

Wir als Konrad GmbH bieten dir eine duale Berufsausbildung auf hohem Niveau. Durch unsere geprüften Ausbilder in den 7 Niederlassungen garantieren wir eine praxisorientierte und fachgerechte Ausbildung mit dem Ziel einer anschließenden Übernahme.Anschließend bieten und fördern wir verschiedene individuell zugeschnittene Möglichkeiten der beruflichen Fort- und Weiterbildung.z. B. Handelsfachwirt, Lagerlogistikmeister oder den GVA-Manager-Fahrzeugteile. Des Weiteren bieten wir ständig Praktikumsplätze zur Berufsfindung und Orientierung an. Aktuell können wir in Karlsfeld für das Ausbildungsjahr 2023 folgende Ausbildungsrichtungen anbieten: Kaufmann/frau im Groß- und Außenhandelsmanagement (m/w/d)Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d) Als Auszubildender durchläufst du, dem gewählten Ausbildungsberuf entsprechend, alle relevanten Unternehmensbereiche wie zum Beispiel: Lager und Zentrallager, Verkauf mit persönlicher Kundenberatung und Telefonverkauf, Auftragsbearbeitung  sowie unsere Buchhaltung.  Haben wir dein Interesse geweckt?  Du willst die Mobilität der Zukunft mitgestalten. Bist zudem motiviert und verantwortungsbewusst. Hast Freude im Umgang mit Menschen.  Dann sende uns jetzt Deine Bewerbung!!  Dein zukünftiges Konrad Team freut sich auf dich. Ausbildungsleiter und Ansprechpartner:  Herr Stephan Keller Konrad GmbH Tel. 0171/3147168 stephan.keller@konrad-autoteile.de

Direkt in Deinen Posteingang

Sobald ein neuer Job eingestellt wird, schicken wir Dir eine Mail.

Es gelten die Nutzungsbedingungen.
Hinweise zum Datenschutz finden Sie hier.
Suchagenten-Benachrichtigung
Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen
MTU Aero Engines AG
München
6 km

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen Ätzprozesse haben in der Fertigung von Triebwerkskomponenten ein große Bedeutung. Das Verfahren kommt bei MTU in der Metallographie aber auch in formgebenden Arbeitsschritten zum Einsatz. Für das Ätzergebnis spielen verschiedene Prozessparameter wie die Umströmung des Bauteils, die Konzentration des Mediums an der Bauteiloberfläche oder die Temperatur des Mediums eine wichtige Rolle. Simulationsmodelle sollen dabei helfen das Prozessverständnis zu erhöhen und die Prozessparameter zu optimieren. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es zunächst die Grundlagen zu erarbeiten die nötig sind um den Ätzprozess in Simulationsmodellen abbilden zu können. Dazu gehört das Auffinden der wichtigsten Prozessparameter und die Auswahl einer geeigneten bei MTU vorhanden Software (Comsol, ANSYS, StarCCM+). Weiter sollen Strömungssimulationsmodelle und Ätzsimulationsmodelle aufgebaut werden. Schließlich erarbeitest Du Validierungsszenarien, die in dieser oder in nachfolgenden Abschlussarbeiten betrachtet werden können. Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen

Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung
MTU Aero Engines AG
München
6 km

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung Qualitätssicherungsmethoden kommen in der Luftfahrt eine zentrale Bedeutung zu. Auf Basis von regelmäßig gemessenen (Werkstoff-)Daten werden Entscheidungen getroffen, die die Flugsicherheit maßgeblich beeinflussen. Nicht alle gewünschten Daten sind aber unmittelbar verfügbar. Festigkeitsbezogene Größen im Bauteil selbst, zum Beispiel, können nur anhand von Vergleichsproben geschätzt werden. Die Qualität der Schätzung wird deshalb wesentlich durch die Probenauswahl und durch die Güte der Vorinformationen und Annahmen bestimmt. Mit einer steigenden Anzahl an gemessenen Daten ist es nicht nur möglich, bestehende Annahmen retrospektiv zu überprüfen, sondern diese auch kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Synthese von datengetriebenen und physikalisch motivierten Ansätzen verspricht deshalb einen wesentlichen Beitrag zur Vorhersagegüte zu leisten. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen entsprechende Ansätze wissenschaftlich und anwendungsnah entwickelt, und die Möglichkeiten und Grenzen selbiger aufgezeigt werden. Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
MTU Aero Engines AG
München
6 km

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders) Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt. Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern. Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

1 Filter aktiv