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Masterarbeit: Analyse und Optimierung des Employee Lifecycles der MTU Standorte in Deutschland
MTU Aero Engines AG
München
Arbeit vor Ort

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in München sucht Dich: Masterarbeit: Analyse und Optimierung des Employee Lifecycles der MTU Standorte in Deutschland Die HR-Strategie der MTU umfasst sechs strategische Aufgabenblöcke, von denen einer darauf abzielt, uns als Employer of Choice bei unseren Zielgruppen zu positionieren und unseren Mitarbeiter:innen ein exzellentes Arbeitsumfeld zu bieten. Ein Teilprojekt besteht darin, einen einheitlichen und ganzheitlichen Employee Lifecycle zu schaffen, der die Bedürfnisse unserer Zielgruppen, unterschiedlichen Lebensphasen sowie standortspezifische Besonderheiten berücksichtigt. Im Rahmen deiner Masterarbeit wirst du den Employee Lifecycle bei der MTU analysieren und Verbesserungsvorschläge erarbeiten, um dieses strategische Projekt voranzutreiben. Als Masterand:in bist du ein fester Bestandteil unseres Employer Branding Teams und bekommst zusätzlich Einblicke in alle unsere HR-Disziplinen, angefangen beim HR Business Partnering bis hin zur Personalentwicklung. Du hast auch die Möglichkeit, vor Beginn deiner Masterarbeit ein freiwilliges Praktikum oder eine Werkstudententätigkeit (bis zu drei Monate) zu absolvieren. Dadurch kannst du die MTU, unseren HR-Bereich und einige Prozesse bereits im Vorfeld kennenlernen. Idealerweise beginnt deine Masterarbeit noch in 2024.  Masterarbeit: Analyse und Optimierung des Employee Lifecycles der MTU Standorte in Deutschland ​München ​befristet ​Vollzeit

Arbeit vor Ort
Masterarbeit: Anwendung instationärer Strömungssimulationen von Turbomaschinen mit Kavitätenströmungen
MTU Aero Engines AG
München
Arbeit vor Ort

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in München sucht Dich: Masterarbeit: Anwendung instationärer Strömungssimulationen von Turbomaschinen mit Kavitätenströmungen Derzeit etablierte Verfahren zur Lösung der instationären Reynolds-gemittelten Navier-Stokes-Gleichungen (URANS) erfordern zur Berücksichtigung der instationären Interaktion von Schaufelreihen einen hohen numerischen Aufwand. Dies resultiert in hohen Kosten sowie darüber hinaus in erheblichen Rechenzeiten, die im Falle komplexer Triebwerkskonfigurationen bei mehreren Wochen liegen können. Eine elegante Alternative besteht in der Anwendung von Frequenzbereichverfahren, die eine nichtlineare Betrachtung des instationären Strömungszustandes bei diskret ausgewählten Frequenzen sowie deren nichtlineare Kopplung erlaubt. In der ausgeschriebenen Abschlussarbeit soll untersucht werden, in welchem Umfang Pumpmechanismen eines modernen Turboverdichters mit Hilfe eines Frequenzbereichsverfahrens vorhergesagt werden können. Masterarbeit: Anwendung instationärer Strömungssimulationen von Turbomaschinen mit Kavitätenströmungen ​München ​befristet ​Vollzeit

Arbeit vor Ort
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
MTU Aero Engines AG
München
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#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in München sucht Dich: Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders) Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt. Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern. Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders) ​München ​befristet ​Vollzeit

Arbeit vor Ort
Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung
MTU Aero Engines AG
München
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#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in München sucht Dich: Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung Qualitätssicherungsmethoden kommen in der Luftfahrt eine zentrale Bedeutung zu. Auf Basis von regelmäßig gemessenen (Werkstoff-)Daten werden Entscheidungen getroffen, die die Flugsicherheit maßgeblich beeinflussen. Nicht alle gewünschten Daten sind aber unmittelbar verfügbar. Festigkeitsbezogene Größen im Bauteil selbst, zum Beispiel, können nur anhand von Vergleichsproben geschätzt werden. Die Qualität der Schätzung wird deshalb wesentlich durch die Probenauswahl und durch die Güte der Vorinformationen und Annahmen bestimmt. Mit einer steigenden Anzahl an gemessenen Daten ist es nicht nur möglich, bestehende Annahmen retrospektiv zu überprüfen, sondern diese auch kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Synthese von datengetriebenen und physikalisch motivierten Ansätzen verspricht deshalb einen wesentlichen Beitrag zur Vorhersagegüte zu leisten. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen entsprechende Ansätze wissenschaftlich und anwendungsnah entwickelt, und die Möglichkeiten und Grenzen selbiger aufgezeigt werden. Masterarbeit - Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Korrelationsverfahren für die Rohteilqualitätssicherung ​München ​befristet ​Vollzeit

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