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Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen
MTU Aero Engines AG
München

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen Ätzprozesse haben in der Fertigung von Triebwerkskomponenten ein große Bedeutung. Das Verfahren kommt bei MTU in der Metallographie aber auch in formgebenden Arbeitsschritten zum Einsatz. Für das Ätzergebnis spielen verschiedene Prozessparameter wie die Umströmung des Bauteils, die Konzentration des Mediums an der Bauteiloberfläche oder die Temperatur des Mediums eine wichtige Rolle. Simulationsmodelle sollen dabei helfen das Prozessverständnis zu erhöhen und die Prozessparameter zu optimieren. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es zunächst die Grundlagen zu erarbeiten die nötig sind um den Ätzprozess in Simulationsmodellen abbilden zu können. Dazu gehört das Auffinden der wichtigsten Prozessparameter und die Auswahl einer geeigneten bei MTU vorhanden Software (Comsol, ANSYS, StarCCM+). Weiter sollen Strömungssimulationsmodelle und Ätzsimulationsmodelle aufgebaut werden. Schließlich erarbeitest Du Validierungsszenarien, die in dieser oder in nachfolgenden Abschlussarbeiten betrachtet werden können. Masterarbeit: Multiphysiksimulation eines Ätzprozesses an Verdichterbauteilen

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Werkstudent Entwicklung CAM-basierten Zerspanungssimulationsplattform (all genders)
MTU Aero Engines AG
München

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Werkstudent Entwicklung CAM-basierten Zerspanungssimulationsplattform (all genders) Die virtuelle Zerspanungssimulation ist eines der wichtigsten Ziele der Prozessentwicklungsphase in der Luft- und Raumfahrtindustrie, um die produktivsten Prozessparameter ohne kostspielige physikalische Versuche genau vorherzusagen. Aktuelle Softwarelösungen für die Zerspanungssimulation sind meist nicht in CAM-(Computer-Aided Manufacturing) Softwareplattformen integriert und arbeiten in einer separaten Umgebung, in der der Anwender die einzelnen Eingabeparameter sorgfältig eingeben muss. Dies macht die Simulations- und Optimierungsaufgaben kompliziert, fehleranfällig und zeitaufwendig für CAM-Programmierer oder Prozessentwickler. Aus diesem Grund wird eine neue kommerzielle Simulationssoftware in die Siemens NX-CAM-Umgebung integriert, um die Zerspanungssimulationen vollautomatisch durchzuführen. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine neue Schnittstellenplattform in Python entwickelt, um die Simulationsergebnisse aus NX-CAM nachzubearbeiten, bewerten und in einer bestimmten Struktur zu dokumentieren. Die Aufgabe umfasst überwiegend Programmiertätigkeiten, aber auch Kenntnisse und Erfahrungen in der CAM-Programmierung (vorzugsweise NX-CAM) und der Zerspanungssimulation sind essentiell. Werkstudent Entwicklung CAM-basierten Zerspanungssimulationsplattform (all genders)

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)
MTU Aero Engines AG
München

#UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 12.000. An 18 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Sie. Unser Team in München sucht Sie: Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders) Die MTU hat ein System zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (Engine Health Monitoring) entwickelt: Das auf einem vollthermodynamischen, nichtlinearen Performancemodell basierende "Engine Trend Monitoring-System" (ETM). Triebwerksschäden sowie die Alterung der Triebwerke können anhand von Veränderungen definierter Trendgrößen über der Zeit detektiert werden und ermöglichen so eine Überwachung von Triebwerksflotten. Basierend auf diesen Analysen werden Reparatur- oder Überholungsmaßnahmen vorgeschlagen sowie Wartungsmaßnahmen unterstützt. Die zunehmende Verfügbarkeit von Flugdaten mit einer hohen zeitlichen Auflösung (sog. Full Flight Data) stellt die Grundlage für die nächste Weiterentwicklungsstufe im Bereich Engine Health Monitoring dar. Die Nutzbarmachung dieser Datenquellen verbunden mit der Implementierung neuer Methoden aus den Bereichen Data Science und Machine-Learning liefern vielversprechende Ansätze, um die bestehenden Algorithmen zu ergänzen und den MTU ETM Service kontinuierlich zu verbessern. Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring (all genders)

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