Abteilungsleiter Datenmanagement & Analytics (m/w/d)

München
Sparda-Bank München eG
Arbeit vor Ort Festanstellung Vollzeit

Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Die Sparda-Bank München eG ist Deutschlands erste Gemeinwohl-Bank. In ihrem Geschäftsgebiet Oberbayern betreut sie mit rund Mitarbeitenden über 345.000 Kundinnen und Kunden. Die 1930 gegründete Genossenschaftsbank für private Kundinnen und Kunden verbindet die persönliche Beratung an 33 Standorten mit den Vorteilen von einfachen und bequemen Online-Services. Der Umwelt- und Klimaschutz sind der Sparda-Bank München sehr wichtig. Die Nachhaltigkeit ist fest im Handeln der Bank verankert. Dies zeigt sich auch in ihrem Angebot mit nachhaltigen Finanzlösungen im Geldanlage- und Finanzierungsbereich.

 

als Abteilungsleiter Datenmanagement & Analytics (m/w/d)

Das wünschen wir uns von Ihnen:

  • Aufbau, Ausbildung, Förderung sowie fachliche und disziplinarische Führung der Abteilung Datamanagement & Analytics bestehend aus den beiden Teams Datamanagement und Meldewesen

  • Aufbau einer zentralen Einheit für Datenqualitäts-, Datenmanagement und Datenanalyse

  • Konzeptionierung und Verantwortung der Data-Governance

  • Gestalten und vorantreiben der Möglichkeiten und Methoden der Data Science im Unternehmen

  • Entwicklung und Modellieren von Lösungen von Datenauswertungen für die Fachbereiche

  • Durchführung und Kontrolle der technischen Datenvalidierung

  • Verantwortung der fristgerechten und korrekten bankstatistischen und -aufsichtsrechtlichen Meldungen

  • Automatisierung und Gestaltung von Prozessen in den beiden Teams sowie der Schnittstellen mit anderen Einheiten des Hauses

  • Interaktion mit den internen und externen Stakeholdern

     

Das zeichnet Sie aus:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik/Statistik, Data Science oder Controlling

  • Idealerweise Kenntnisse im Meldewesen sowie bankaufsichtsrechtlicher Regulatorik

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Data Analytics, Data Science oder Data Mining

  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einem der Programme R, Python, SAS oder Mathlab

  • Idealerweise Kenntnisse in ABACUS-DaVinci und/oder Abacus360

  • Sehr gute Kenntnisse in MS-Office-Anwendungen

  • Sorgfältige Arbeitsweise auch unter Termindruck

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Nachgewiesene Führungskompetenz und ausgeprägte Teamfähigkeit

  • Spaß an der Interaktion mit Menschen und der Ausbildung von Kollegen*innen

  • Hohe Bereitschaft zur Weiterbildung

Freuen Sie sich auf einen Job, ...

…. der sich bezahlt macht

· 13 Gehälter, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, Sparda-Benefit-Pass (50,00 Euro mtl.) Internetpauschale (20,00 Euro mtl.), 49-Euro-Ticket, Mitarbeitendenrabatte

 

…. der Ihr Leben bereichert

· Sparda-Lebenszeitkonto, Sparda-Familienstartzeit, Job-Rad

 

… bei dem der Mensch an erster Stelle steht

· Flexible Arbeitszeit & Mobile Work, Sabbatical, Weiterbildungszuschuss, persönliches Coaching, Stärkeorientierte Unternehmenskultur, verschiedene Gesundheitsangebote

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail an karriere@sparda-m.de

Kontakt für Bewerbung

Frau Carola Axtner
Personalmanagement
Personalreferentin

Benefits

  • Arbeitsweg

  • Beruf und Familie

  • Essen und Trinken

  • Gesundheit

  • Sachbezug

  • Vorsorgeleistungen

Arbeitsort

Arnulfstraße 15, 80335 München

Mehr zum Job

Beschäftigungsart Festanstellung
Arbeitszeit Vollzeit
Qualifikation Abgeschlossene Berufsausbildung / Lehrabschluss, Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie
Keywords Controller (m/w/d), Informatiker (m/w/d), Data Scientist (m/w/d)
Arbeitsort
Arnulfstraße 15, 80335 München