IT-Systemadministrator (m/w/d) am Munich Data Science Institute

Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein Integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM). Es ist interdisziplinär und fachbereichsübergreifend in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Das Institut fungiert als Vermittler und Multiplikator modernster Data-Science-Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und verbindet und bündelt alle datenbezogenen Kompetenzen der TUM. Das MDSI befasst sich u. a. mit Aktivitäten im Bereich des Forschungsdatenmanagements (RDM), z. B. mit der Gestaltung der Art und Weise, wie Daten in verschiedenen Wissenschaften und Anwendungsbereichen gespeichert, verwaltet und analysiert werden.

Profil

• Abgeschlossenes Studium an einer FH oder Universität (Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches) oder Berufsausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker)
• Berufserfahrung im Bereich der Server- und Netzwerkadministration
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wünschenswert
• Erfahrung mit High-Performance-Computing und insbes. Überwachung von SLURM-gemanagten Clustern sowie NVIDIA Hard-/Software sind von Vorteil

Aufgaben

• In der verantwortungsvollen Rolle als Systemadministrator sind Sie für die Verwaltung von High-Performance GPU Clustern und eine Vielzahl an IT-Aufgaben in einem hochmodernen, innovativen Umfeld zuständig. Sie haben dabei die Gelegenheit international führende Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning und Data Science zu unterstützen.
• Verwaltung und Wartung von Hochleistungs-GPU-Clustern (inkl. Benutzerverwaltung)
• Administration von Linux-Servern (z.B. Mattermost, Datenbank), Sicherstellung der Netzwerksicherheit und Benutzerverwaltung
• Ansprechpartner für alle IT-Infrastruktur-bezogenen Anfragen, Einrichten von (Windows-)Rechnern und technisches Onboarding neuer Mitarbeiter
• Bestandsverwaltung und Beschaffung neuer Hardware
• Netzwerk (und Telefon-) Administration

Wir bieten

• Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Einheiten hinweg mit weitgehend eigenverantwortlichem Handeln
• Arbeit in einem hochgefragten Themenfeld in Forschung und Praxis
• Möglichkeit zur Unterstützung in der Softwareentwicklung für Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning
• Vergütung je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe E11 TV-L (100%) inklusive Sozialleistungen
• Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung, Innovation geht vor Routine
• Attraktive Gleitzeitregelung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die TUM als chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ . Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Technische Universität München Https://www.mdsi.tum.de/ Dr. Marco Barden E-Mail: marco.barden@tum.de Munich Data Science Institute Walther-von-Dyck-Straße 10

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